企业管理决策常见的方法有哪些推荐两篇
企业管理中,我们有什么常见的决策方法?企业管理现在有什么好的管理方法吗?小编为你带来了“企业管理决策方法”的相关知识,这其中也许就有你需要的。
企业管理:团队决策的5大优势
团队决策可将自我决策向科学迈进,可以避免感性因子干扰决策行为,可以使决策依据更具说服力,可以把不同的观点放在一起,取长补短比较各自的优劣势,避免决策失误,保证决策的科学性等,此外,团队决策还拥有5大优势:
优势一:集中集体智慧
团队决策有利于集中 “大家”的智慧,应付工作中复杂的决策问题。通过这些专家成员的广泛参与,可对决策问题提出建设与意见,使决策方案能够贯彻实施,并发现其中存在的问题,提高决策的针对性。
优势二:增加信息渠道
团队决策能够利用更多的知识优势,借助于更多的信息,形成更多的可行性方案。由于决策团队的成员来自于不同的部门,从事不同的工作,熟悉不同的知识,掌握不同的信息,容易形成互补性,进而挖掘出更多的令人满意的行动方案。
优势三:决策的全面性
团队决策还有利于充分利用其成员不同的教育程度、经验和背景。具有不同背景、经验的不同成员在选择收集的信息、要解决问题的类型和解决问题的思路上往往都有很大差异,他们的广泛参与有利于提高决策时考虑问题的全面性,提高决策的科学性。
优势四:决策的实施
团队决策容易得到普遍的认同,有助于决策的顺利实施。由于决策团队的成员具有广泛的代表性,所形成的决策是在综合各成员意见的基础上形成的对问题趋于一致的看法,因而有利于与决策实施有关的部门或人员的理解和接受,在实施中也容易得到各部门的相互支持与配合。从而在很大程度上有利于提高决策实施的质量。
优势五:风险共担
团队决策有利于使人们勇于承担风险。据有关学者研究表明,在团队决策的情况下,许多人都比个人决策时更敢于承担更大的风险。
企业战略决策新方法
对于企业管理者而言,在如何做出企业主要决策时,需要使用可以让人明了替代性方案的工具。基于数十年研究和商学院教学经验,INSEAD战略学教授Phanish Puranam和伦敦大学学院(UCL)战略和企业学副教授Bart Vanneste合著了《企业战略:用于分析和决策的工具》一书,这本书与理论相比更关注决策过程。
作者们关注的是那些决定多业务公司的生存或止步的重大决策,这些决策包括保持或剥离业务、无序或有序增长、并购或联盟、由总部进行指导或评估的控制。
“在大多数情况下,企业的战略决策者们是由专业顾问来引导如何对特定行业、合并目标或合作伙伴等企业至关重要的增长计划进行思考的。这情形有点像魔术师要你挑出他想要你挑出的牌。CEO及其团队,这些被人们称为企业战略决策者,必须知道如何探查哪些没有选择的方向。”
在今天的市场竞争中,企业能够活下来的唯一方法就是制订正确的战略。本期高端访谈邀请本书作者之一INSEAD教授Phanish Puranam分享企业如何在多变时代借助工具做出战略决策。
Q: 您提到公司的战略决策者在做出决策时,应当仔细探求那些还未选择的道路和方向。在这一过程中,他们需要借助询问正确的问题来指出可以避免犯错的真正原因。那么在您看来哪些是正确的问题呢?
A: 理解四种不同类型的协同效应方法,可以帮助企业的战略决策者衡量和落实企业战略。对多业务公司而言,一项被公认的优势在于多业务之间能够产生的联系。否则,公司管理层的决策过程和共同基金管理者将没有什么本质不同。
多年来,我在课堂上为高级经理人和CEO传授企业战略知识,但我意识到作为学者,我们所传授的的知识其实很少能帮助他们有效解决实际问题。我们所倡导的“追求协同”,也往往成为无意义的口号。
有鉴于此,我和我的合著者开发了一套计算协同效应的方法,我们称之为“价值链几何公式”(Algebra of Value Chains)。我们研究的前提很简单:要实现协同效应,就必须改变隐藏在不同业务价值链之间的各种资源的关系。
这就牵涉到揭示不同业务之间的相似与差异,以及资源修正的程度。综合以上想法,我们提出了四种协同效应的类型。
整合(Consolidation):也许这是四种方法中最直观的,通过削减冗余而产生价值。
组合(Combination):集中使用资源从而得到议价能力。
定制(Customisation):将两种独特价值链嫁接在一起,比如智能手机厂商和软件企业一起开发手持硬件。
链接(Connection):捆绑效应,借助品牌合作、捆绑销售或交叉营销寻找新市场。
Q: 那么,企业管理者要如何使用这四种协同效应的模型呢?
A: 管理者要能使用工具去识别,他们在既有的合作关系中寻找新的交易和挖掘新市场机会时,对应的是哪种类型的协同效应。比如弄清一种业务在其价值链资源中是否和其它企业类似或大相径庭。
采用“4C”计算方法将有助于管理者做出有效预算。比如,整合和定制的协同效应初期将花费更多,因为这两种效应的实施意味着更大程度的资源修正。最重要的是,“4C”计算方法将更容易为投资者、管理者和客户解释价值的来源。
Q: 您怎样看待应用大数据做决策?这是否改变了一家公司既有的管理方式?是否会出现文化冲突?
A: 毫无疑问地,判断和直觉有时会大大影响决策。然而,根据我们的研究,在大部分领域人们需要花费很多年的经验才能建立起自己的事业,但并不是所有人都能得到经验的传承。我们容易夸大判断的价值,因为我们只能看到那些凭直觉成功的,而那些凭直觉做决策而失败的往往不会再出现在人们的视线中。
现在大数据可以让决策从直觉判断变成可靠的过程——几乎是一种工程学的方法。决策变得更透明和更谨慎,计算过程的力量可以让我们看到自己本不具有的模式。管理者们也不用再等到他们五十多岁,才能做出高质量的直觉判断。这都是大数据带给人们的期望。
我也来谈谈陷阱,首先,即使大部分组织都使用数据做分析,但这些组织里也存在着很多矛盾。数据整合和标准化所花费的费用,使得大部分公司在从大数据中获益之前先要付出成本。
其次,也是很重要的一点:管理者需要理解大数据分析师试图告诉他们的复杂统计学内容,不管他们是不是相信这些分析师。这才是真正的危险:大数据+大统计+不理解情境和前因后果=大灾难!
基于这些原因,我认为公司总部应当是公司大数据能力的天然监护人。他们应促使数据标准化,承担数据整合带来的费用并开发有效应用大数据分析的技能。