程序员面试算法题热门3篇
世界上第一位程序员是英国著名诗人拜伦的女儿AdaLovelace曾设计了巴贝奇分析机上解伯努利方程的一个程序。她甚至还建立了循环和子程序的概念。下面就由百文网小编为大家介绍一下程序员面试算法题的文章，欢迎阅读。
程序员面试算法题篇1
在数组中，数字减去它右边的数字得到一个数对之差。求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中，数对之差的最大值是11，是16减去5的结果。
动态规划法：
double maxDif(vector v)
{ double max_dif = DBL_MIN;
double loc_min = DBL_MAX;
for(int i=v.size()-1;i>=0;i--) {
if (v[i] < loc_min) loc_min = v[i];
else if (v[i] - loc_min > max_dif) max_dif = v[i] - loc_min;
}
return max_dif; }
程序员面试算法题篇2
输入一个整数和一棵二元树。从树的根结点开始往下访问一直到叶结点所经过的所有结点形成一条路径。打印出和与输入整数相等的所有路径。
例如输入整数22和如下二元树
10
/
5 12
/
4 7
则打印出两条路径：10, 12和10, 5, 7。
二元树结点的数据结构定义为：
struct BinaryTreeNode // a node in the binary tree
{
int m_nValue; // value of node
BinaryTreeNode *m_pLeft; // left child of node
BinaryTreeNode *m_pRight; // right child of node
};
分析：这是百度的一道笔试题，考查对树这种基本数据结构以及递归函数的理解。
当访问到某一结点时，把该结点添加到路径上，并累加当前结点的值。如果当前结点为叶结点并且当前路径的和刚好等于输入的整数，则当前的路径符合要求，我们把它打印出来。如果当前结点不是叶结点，则继续访问它的子结点。当前结点访问结束后，递归函数将自动回到父结点。因此我们在函数退出之前要在路径上删除当前结点并减去当前结点的值，以确保返回父结点时路径刚好是根结点到父结点的路径。我们不难看出保存路径的数据结构实际上是一个栈结构，因为路径要与递归调用状态一致，而递归调用本质就是一个压栈和出栈的过程。
参考代码：
void FindPath(BinaryTreeNode* pTreeNode,int expectedSum,std::vector& path,int& currentSum)
{
if(!pTreeNode) return ;
currentSum+=pTreeNode->m_nValue;
path.push_back(pTreeNode->m_nValue);
bool isLeaf=(!pTreeNode->m_pLeft && !pTreeNode->m_pRight);
if(currentSum== expectedSum && isLeaf){
std::vector::iterator iter=path.begin();
for(;iter!=path.end();++iter) std::cout<<*iter<<'';
std::cout<
}
if(pTreeNode->mpLeft) FindPath(pTreeNode->m_pLeft,expectedSum,path,currentSum);
if(pTreeNode->m_pRight)
FindPath(pTreeNode->m_pRight, expectedSum, path, currentSum);
currentSum -= pTreeNode->m_nValue;
path.pop_back();
}
程序员面试算法题篇3
题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10
/
6 14
/ /
4 8 12 16
转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
思路一：当我们到达某一个节点准备调整以该节点为根节点的子数时，先调整其左子树将左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换成右子链表。最近链接左子链表的最右节点、当前节点和右子链表的最左节点。从树的根节点开始递归调整所有节点。
思路二：我们可以中序遍历整个树。按照这个方式遍历树，比较小的节点优先访问。如果我们每访问一个节点，假设之前访问过的节点已经调整为一个排序的双向链表，我们再把调整当前节点的指针链接到链表的末尾。当所有的节点都访问过之后，整棵树也就转换成一个排序的双向链表了。
参考代码：
二元查找树的节点数据结构：
structBSTreeNode{
int value;
BSTreeNode *m_left;
BSTreeNode *m_right;
}
思路二对应的代码：
void ConvertNode(BSTreeNode* pNode, BSTreeNode*& pLastNodeInList)
{
if(pNode == NULL)
return;
BSTreeNode *pCurrent = pNode;
// Convert the left sub-tree
if (pCurrent->m_pLeft != NULL)
ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList);
// Put the current node into the double-linked list
pCurrent->m_pLeft = pLastNodeInList;
if(pLastNodeInList != NULL)
pLastNodeInList->m_pRight = pCurrent;
pLastNodeInList = pCurrent;
// Convert the right sub-tree
if (pCurrent->m_pRight != NULL)
ConvertNode(pCurrent->m_pRight, pLastNodeInList);
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Covert a binary search tree into a sorted double-linked list
// Input: pHeadOfTree - the head of tree
// Output: the head of sorted double-linked list
///////////////////////////////////////////////////////////////////////
BSTreeNode* Convert_Solution1(BSTreeNode* pHeadOfTree)
{
BSTreeNode *pLastNodeInList = NULL;
ConvertNode(pHeadOfTree, pLastNodeInList);
// Get the head of the double-linked list
BSTreeNode *pHeadOfList = pLastNodeInList;
while(pHeadOfList && pHeadOfList->m_pLeft)
pHeadOfList = pHeadOfList->m_pLeft;
return pHeadOfList;
}